近日，宜春市审计局加强计算机辅助审计，组织专门力量，通过采集医院相关业务数据，强化数据对比分析，查找出医院通过“挂床住院”骗取医保金问题。 首先，在医院业务、信息系统中提取相关数据表格。 一是在医院住院信息系统中提取《入院出院明细表》，主要字段包括住院号,病案号码，病人性质，病人姓名，病人科室，病人床号，登记日期，入院日期，出院日期，收治医生。 二是在医院住院信息系统中提取《医生代码表》,主要字段包括医生代码,医生姓名，所在科室代码。 三是在医院住院信息系统中提取《科室代码表》，主要字段包括科室代码，科室名称。 四是通过SQL语句生成一张日期表。 语句如下： create table 日期表 (日期 smalldatetime) declare @a smalldatetime set @a='2011-01-01' while @a<='2011-12-31' begin insert into 日期表 (日期) values(@a) set @a=dateadd(DAY,1,@a) end 其次，通过提取的数据进行审计查询分析。 一是计算平均每天住院人数，与医院同期实际拥有的病床数进行比较，从总体上分析医院存在“挂床住院”现象的可能性。 以审计2011年为例，先计算全年所有病人住院总天数，然后除以一年365天，得到平均每天住院人数。如果平均每天住院人数大于医院同期实际拥有的病床数，则该医院存在“挂床住院”现象的可能性较大，应进一步核查分析。 语句如下： select sum(datediff(day,case when 入院日期，<='20110101'then '20110101' else 入院日期 end, case when 出院日期>='20120101' then '20111231' else 出院日期 end )) as 全年所有病人住院总天数 from 入院出院明细表 where 出院日期>='20110101' and 入院日期<'20120101' 二是通过SQL查询创建每日住院人数明细表，进一步确定医院“挂床住院”问题较多的具体日期。 语句如下： 1.查询并建立每日住院人数表。 Select 日期,住院人数=(select COUNT(*) from 入院出院明细表 where 出院日期>日期 and 入院日期<=日期) into 每日住院人数表 from 日期表 2.按住院人数降序查询，分析“挂床住院”主要集中在哪几天，一般来说，住院人数大幅超过医院实际拥有的病床数的时候很可能存在“挂床住院”。 Select * from 每日住院人数表 order by 住院人数 desc 三是通过SQL多角度筛选“挂床住院”疑点病人。 1.查询分析哪些病床哪几天住院病人超过1人？一般来说一张床在同一时间只有一个病人，超过1人特别是超过2人的很可能存在“挂床住院”的病人。 语句如下： select 日期,病人床号,count(*) as 住院人数 into 住院人数超过1人的病床情况表 from 日期表,dbo.入院出院明细表 where 入院日期<=日期 and 出院日期>日期 group by 日期,病人床号 having count(*)>1 order by 日期,病人床号 2.查询哪些医生同一天收治的病人在不同科室？一般来说一个医生在同一时间只会在一个科室工作，收治的病人往往都在一个科室。而急诊科、门诊部等部门的医生收治的“挂床住院”病人往往会分布在多个科室。 语句如下： (1)查询哪些医生在同一时间为不同科室收治病人。 select 日期,收治医生, count(distinct 病人科室) as 收治病人涉及科室数量 into 收治病人涉及科室数量超过1个的医生明细表 from 日期表,dbo.入院出院明细表 where datediff(day,入院日期,日期)=0 group by 日期, 收治医生 having count(distinct 病人科室)>1 order by 日期, 收治医生 （2）查询上述医生在上述时间收治的住院病人。 Select * from 入院出院明细表 a，收治病人涉及科室数量超过1个的医生明细表 b where a.收治医生=b.收治医生 and datediff(day,a.入院日期，b.日期)=0 最后，宜春市审计局根据上述审计查询发现的疑点病人，通过审核病人病历和费用结算等其他相关资料进一步核实取证，计算出医院采取“挂床住院”方式套取医保基金的总金额。 |